关键词中包括 support vector machine 的文章

1 不完整数据分类与缺失信息重要性识别特权LSSVM 吴晗, 王士同 2023年4期 [743－753][摘要](1708)[pdf 3298KB](801) DOI:10.11992/tis.202202026

2 可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究 刘大莲1,2, 田英杰3 2022年4期 [707－713][摘要](1589)[pdf 3873KB](1277) DOI:10.11992/tis.202112020

3 融合运动想象脑电与眼电信号的机械臂控制系统开发 邓欣, 肖立峰, 杨鹏飞, 王进, 张家豪 2022年6期 [1163－1172][摘要](1394)[pdf 5275KB](792) DOI:10.11992/tis.202107042

4 面向数据增强的多种语音情感分类算法研究 李茜茜1,2, 沈晓燕1, 任福继2, 康鑫2 2021年1期 [170－177][摘要](4223)[pdf 4995KB](1572) DOI:10.11992/tis.202103005

5 一种新的最大相关最小冗余特征选择算法 李顺勇, 王改变 2021年4期 [649－661][摘要](4150)[pdf 4329KB](1581) DOI:10.11992/tis.202009016

6 基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机 史颂辉1,2, 丁世飞1,2 2020年5期 [1013－1019][摘要](4433)[pdf 3357KB](1434) DOI:10.11992/tis.201906030

7 基于人工鱼群算法的孪生支持向量机 李景灿1,2, 丁世飞1,2 2019年6期 [1121－1126][摘要](5210)[pdf 965KB](1778) DOI:10.11992/tis.201905025

8 核对齐多核模糊支持向量机 何强, 张娇阳 2019年6期 [1163－1169][摘要](4664)[pdf 995KB](1549) DOI:10.11992/tis.201904050

9 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机 黄华娟1, 韦修喜1, 周永权1,2 2019年6期 [1271－1277][摘要](4152)[pdf 992KB](1495) DOI:10.11992/tis.201904048

10 采用划分融合双向控制的粒度支持向量机 赵帅群1, 郭虎升1,2, 王文剑2 2019年6期 [1243－1254][摘要](4451)[pdf 1512KB](1371) DOI:10.11992/tis.201904047

11 开放环境下未知材质的识别技术 靳少卫1,2, 刘华平3, 王博文1,2, 孙富春3 2020年5期 [1020－1027][摘要](4577)[pdf 4768KB](1624) DOI:10.11992/tis.201903026

12 面向自闭症辅助诊断的无监督模糊特征学习新方法 张英, 王骏, 鲍国强, 张春香, 王士同 2019年5期 [882－888][摘要](5476)[pdf 4264KB](2035) DOI:10.11992/tis.201808005

13 低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究 杨建平, 刘明华, 吕敬祥, 孔翠香, 帅晓勇 2019年4期 [787－792][摘要](5255)[pdf 3791KB](1851) DOI:10.11992/tis.201806047

14 BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识 赵文清, 严海, 王晓辉 2019年1期 [134－140][摘要](4756)[pdf 1071KB](2142) DOI:10.11992/tis.201805034

15 触觉手势情感识别的超限学习方法 魏佳琪1, 刘华平2, 王博文1, 孙富春2 2019年1期 [127－133][摘要](5547)[pdf 4799KB](1852) DOI:10.11992/tis.201804029

16 基于支持向量的最近邻文本分类方法 古丽娜孜·艾力木江1,2,3, 乎西旦·居马洪1, 孙铁利2, 梁义1 2018年5期 [799－807][摘要](4958)[pdf 1147KB](1580) DOI:10.11992/tis.201711007

17 群智能算法优化支持向量机参数综述 李素1, 袁志高1, 王聪2, 陈天恩2, 郭兆春1 2018年1期 [70－84][摘要](10787)[pdf 966KB](6130) DOI:10.11992/tis.201707011

18 基于测度学习支持向量机的钢琴乐谱难度等级识别 郭龙伟, 关欣, 李锵 2018年2期 [196－201][摘要](4775)[pdf 1807KB](1882) DOI:10.11992/tis.201612012

19 可拓支持向量分类机 陈晓华1, 刘大莲2, 田英杰3, 李兴森4 2018年1期 [147－151][摘要](5810)[pdf 1757KB](2340) DOI:10.11992/tis.201610019

20 维度加权模式动态纹理特征的火焰检测 严云洋1,2, 陈垂雄1,2, 刘以安2, 高尚兵1 2017年4期 [548－555][摘要](5240)[pdf 3342KB](2132) DOI:10.11992/tis.201607021

21 局部特征脸型分类方法 孙劲光, 邓智硕 2017年1期 [104－109][摘要](4739)[pdf 1245KB](2443) DOI:10.11992/tis.201605021

22 智能手机车辆异常驾驶行为检测方法 周后飞1,2,3, 刘华平2,3, 石红星4 2016年3期 [410－417][摘要](5927)[pdf 3664KB](3392) DOI:10.11992/tis.201504022

23 一种改进的投影孪生支持向量机 花小朋1, 孙一颗1, 丁世飞2 2016年3期 [384－389][摘要](5485)[pdf 970KB](2212) DOI:10.11992/tis.201603049

24 多特征的光学遥感图像多目标识别算法 姬晓飞1, 秦宁丽2, 刘洋1 2016年5期 [655－662][摘要](5074)[pdf 4258KB](2275) DOI:10.11992/tis.201511011

25 融合二阶HOG与CS-LBP的头部姿态估计 张毅1, 廖巧珍1, 罗元2 2015年5期 [741－746][摘要](5205)[pdf 3404KB](2361) DOI:10.11992/tis.201506019

26 半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 蒋新华1,2, 高晟3, 廖律超1,2, 邹复民2 2015年5期 [690－698][摘要](5473)[pdf 10181KB](2758) DOI:10.11992/tis.201406044

27 进化支持向量机模型及其在水质评估中的应用 钱云1,2, 梁艳春1, 翟天放3, 刘洪志4, 时小虎1 2015年5期 [684－689][摘要](5304)[pdf 1593KB](2155) DOI:10.11992/tis.201410018

28 改进高斯核函数的人体姿态分析与识别 林海波, 王浩, 张毅 2015年3期 [436－441][摘要](3102)[pdf 940KB](3477) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405049

29 基于空间金字塔特征包的手势识别算法 余思泉1, 曹江涛1, 李平1, 姬晓飞2 2015年3期 [429－435][摘要](2829)[pdf 1405KB](3722) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201405054

30 基于触觉序列的物体分类 马蕊1,2,3, 刘华平2,3, 孙富春2,3, 高蒙1 2015年3期 [362－368][摘要](2885)[pdf 4497KB](2447) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201408026

31 多特征融合的火焰检测算法 吴茜茵1,2, 严云洋1,2, 杜静1,2, 高尚兵2, 刘以安1 2015年2期 [240－247][摘要](3115)[pdf 1613KB](2758) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201406022

32 基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类 尤雅萍1,3, 成运2, 苏松志1,3, 曹冬林1,3, 李绍滋1,3 2015年2期 [201－208][摘要](3540)[pdf 2756KB](1707) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201410040

33 边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用 秦立龙1,2, 王振宇2 2014年6期 [756－762][摘要](2530)(3) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201301031

34 基于无标记Web数据的层次式文本分类 何力, 谭霜, 贾焰, 韩伟红 2014年3期 [330－335][摘要](1617)[pdf 2134KB](2500) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

35 压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断 张龙1, 陈宸2, 韩宁1, 王亚慧3 2014年2期 [204－209][摘要](3206)[pdf 994KB](2205) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201310026

36 基于支持向量机和有序聚类的岩层识别 张多, 韩逢庆 2014年1期 [98－103][摘要](1882)[pdf 843KB](1785) DOI:10.3969/j.issn.1673-4785.201304019

37 基于加权聚类质心的SVM不平衡分类方法 胡小生，钟勇 2013年3期 [261－265][摘要](4336)[pdf 629KB](3058) DOI:

38 脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法 张毅1,罗明伟1，罗元2 2012年4期 [339－344][摘要](4671)[pdf 765KB](2086) DOI:

39 基于GEP的最小二乘支持向量机模型参数选择 钱晓山1,2，阳春华1 2012年3期 [225－229][摘要](3998)[pdf 603KB](2081) DOI:

40 形状标记图和Gabor小波的交通标志识别 谷明琴,蔡自兴,何芬芬 2011年6期 [526－530][摘要](3759)[pdf 655KB](1965) DOI:

41 一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法 古丽娜孜1，2，孙铁利2，伊力亚尔1,吴迪2 2011年3期 [261－267][摘要](3928)[pdf 816KB](2142) DOI:

42 实时矩形交通限速标志识别系统 张燕昆, 洪初阳, WANG Charles 2010年6期 [540－544][摘要](4376)[pdf 528KB](2291) DOI:

43 不变量的程序潜在错误预测 杨振兴，刘久富，孙 琳 2010年4期 [327－331][摘要](4222)[pdf 405KB](2256) DOI:

44 平均邻近间隔支撑向量机 王晓明, 王士同 2010年4期 [313－319][摘要](3615)[pdf 548KB](2206) DOI:

45 SVM性能的免疫鱼群多目标优化研究 刘 胜1，李高云1,2，江 娜1 2010年2期 [144－149][摘要](4339)[pdf 700KB](2478) DOI:

46 基于小波和LSSVM的软测量建模方法 向峥嵘，陈庆伟 2010年1期 [63－66][摘要](4038)[pdf 333KB](2409) DOI:

47 基于学习的超分辨率重建技术 刘? 琚1, 乔建苹2 2009年3期 [199－207][摘要](7288)[pdf 784KB](4005) DOI:

48 支持向量机的训练算法综述 王书舟, 伞 冶 2008年6期 [467－475][摘要](8627)[pdf 961KB](9271) DOI:

49 半监督多标记学习的基因功能分析 陈晓峰1，王士同1，曹苏群1,2 2008年1期 [83－90][摘要](4543)[pdf 481KB](2557) DOI:

50 一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法 赵春晖,陈万海,万? 建 2008年1期 [77－82][摘要](4215)[pdf 570KB](2764) DOI:

51 一种改进的模糊支持向量机算法 刘三阳 杜喆 2007年3期 [30－33][摘要](3983)[pdf 220KB](2865) DOI:

52 多类支持向量机方法的研究现状与分析 赵春晖,陈万海,郭春燕 2007年2期 [11－17][摘要](4423)[pdf 445KB](3726) DOI: